AI는 어디까지 왔나
📖 서평: 『AI는 어디까지 왔나』 – 기술과 인간의 공존을 묻는 지적 탐험AI를 기술로만 읽지 않는다 – 이 책은 '사람'을 향해 있다.『AI는 어디까지 왔나』는 단순한 기술 해설서가 아니다. 저자 박빈은 인공지능이라는 복잡한 테마를 설명하면서도, 그 본질적 질문은 기술 그 자체가 아닌 인간과 사회, 나아가 ‘삶’에 있다. AI의 발전이 우리의 노동, 언어, 감정, 도덕을 어떻게 변화시키는지 치밀하게 짚어나가며, 독자에게 단순한 정보가 아닌 사고의 틀을 제공한다.전문성과 문해력이 공존하는 보기 드문 저작이 책은 기초 개념부터 최첨단 기술까지 폭넓게 다루되, ‘읽히는 글’을 쓰는 데 성공했다. 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 자연어 처리, 자율주행, 헬스케어, 금융 등 다채로운 주제를 다루지만, 각 ..
2025. 5. 15.
AI 시대, 사라지지 않는 직업은?
📚 서평 | AI 시대, 사라지지 않는 직업은?“기술의 물결 속에서도, 인간다움은 사라지지 않는다”박빈 작가의 *《AI 시대, 사라지지 않는 직업은?》*은 단순히 미래의 일자리를 예측하는 책이 아닙니다. 이 책은 기술의 폭풍 속에서도 무너지지 않는 인간의 본질적 가치를 되짚고, 우리가 진정으로 준비해야 할 미래를 함께 상상하게 만듭니다.가장 인상적인 점은, 기술 중심의 논의에서 벗어나 사람 중심의 시선을 일관되게 유지하고 있다는 점입니다. 감성, 창의력, 공감, 인간관계라는 네 가지 키워드를 통해 ‘AI로는 대체할 수 없는 인간만의 역량’을 섬세하고 설득력 있게 풀어냅니다. 특히 상담가, 교육자, 예술가, 리더십을 갖춘 전문가 등 구체적인 사례들을 통해 독자들이 자신의 직업과 삶을 성찰해보게 합니다.또..
2025. 3. 25.
AI 시대, 살아남는 직장인의 역량
**"AI 시대, 살아남는 직장인의 역량"**은 빠르게 변화하는 자동화 시대에서 직장인들이 갖추어야 할 핵심 역량을 제시하는 책이다. AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI가 협력하며 새로운 가치를 창출하는 방법을 알려주는 현실적이고 실용적인 가이드이다.📌 핵심 내용 및 특징박빈 교수는 22년간의 교육 및 연구 경험을 바탕으로 AI와 자동화 시대에 필요한 실질적인 전략을 제시한다. 그는 단순한 AI 개념 소개를 넘어, 직장인들이 AI와 협업하며 경쟁력을 유지하는 방법을 상세히 설명한다.이 책은 AI 시대에서 살아남기 위해 필요한 디지털 리터러시, 데이터 활용법, 자동화 기술, 미래 학습법, 리더십 등의 다양한 주제를 다룬다. 또한, AI 도구를 활용한 업무 자동화, 미래 직업 변화 예측, ..
2025. 3. 3.
인공지능(AI) - 이 책 한 권이면 끝!
"인공지능(AI) - 이 책 한 권이면 끝!" 은 AI의 개념부터 실전 프로젝트까지 폭넓게 다루는 종합 학습서다. 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등 핵심 내용을 단계별로 설명하며, 초보자부터 실무 개발자까지 활용할 수 있도록 구성되어 있다. 이론뿐만 아니라 TensorFlow, PyTorch 기반의 실습 코드가 풍부하게 포함되어 있어, 이론 학습 후 바로 실전 적용이 가능하다.책은 AI의 기초 개념을 설명한 후, 선형대수학, 확률 통계 등 AI 모델을 이해하는 데 필요한 수학적 기초를 다룬다. 이후 CNN, RNN, 강화학습(Q-learning, DQN) 등 AI 핵심 기술을 소개하고, 실제 AI 프로젝트 구축 방법까지 안내한다. 특히 AI 모델 배포(AWS, Google Cloud, ONNX), 성능 최..
2025. 2. 28.
AI 시대, 살아남는 직장인의 역량
**"AI 시대, 살아남는 직장인의 역량"**은 빠르게 변화하는 자동화 시대에서 직장인들이 갖추어야 할 핵심 역량을 제시하는 책이다. AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI가 협력하며 새로운 가치를 창출하는 방법을 알려주는 현실적이고 실용적인 가이드이다.📌 핵심 내용 및 특징박빈 교수는 22년간의 교육 및 연구 경험을 바탕으로 AI와 자동화 시대에 필요한 실질적인 전략을 제시한다. 그는 단순한 AI 개념 소개를 넘어, 직장인들이 AI와 협업하며 경쟁력을 유지하는 방법을 상세히 설명한다.이 책은 AI 시대에서 살아남기 위해 필요한 디지털 리터러시, 데이터 활용법, 자동화 기술, 미래 학습법, 리더십 등의 다양한 주제를 다룬다. 또한, AI 도구를 활용한 업무 자동화, 미래 직업 변화 예측, ..
2025. 2. 27.